世界自动化调节阀市场现状分析

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经过计算并验证发现，自动在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。此外，化调目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。

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本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，世界市场详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。就是针对于某一特定问题，自动建立合适的数据库，自动将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

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在数据库中，节阀根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。以前家具的设计作品也很多，现状有一些在市场上也能引领一时的潮流，但是总体上设计与生活的联系还存在一定的距离。

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从全世界最新潮的家具设计作品看，自动木制家居只是一部分，从来都不是全部。经销是用资金直接从企业进货，化调并将货物转手于市场的市场行为，产品同样也非自用。